„Big Data” to popularne określenie dużych zmiennych zbiorów danych, tych ustrukturyzowanych i tych nieustrukturyzowanych. Otaczają nas wszędzie i niemal na każdym kroku generujemy nowe – korzystając z telefonu, komputera, samochodu, w sklepie, autobusie, na autostradzie, w domu. Ten niewyobrażalnie wielki zbiór jest kopalnią wiedzy dla analityków. Pozwala nie tylko uzyskać informacje o bieżącej sytuacji, ale na ich podstawie można również przewidzieć przyszłość” – mówi Krzysztof Ignaszewski, Team Leader SAP Business Objects, zajmujący się w Quercus Sp. z o.o. wdrażaniem zaawansowanych systemów analitycznyhch SAP.

„Coraz więcej firm, zwłaszcza tych większych, gromadzących wiele danych, przychylnie spogląda na rozwiązania SAP BI i narzędzia do eksploracji Big Data, dzięki którym mogą ograniczyć ryzyko przyszłych decyzji biznesowych oraz przewidzieć szanse i zagrożenia dla swojego biznesu” – mówi Małgorzata Marchwant, Dyrektor Działu SAP BI Quercus Sp. z o.o.

Przykładem jest zaawansowana analiza zachowań klientów pozwalająca z dużą dozą prawdopodobieństwa przewidzieć, kiedy dany klient może zrezygnować z naszych usług. „Nie każdy klient przynosi firmie zyski. Czasem racjonalniej jest pozwolić mu odejść. Jeśli jednak generuje przychody, dzięki analizie możemy go ubiec i przygotować ofertę, która zachęci go do pozostania” – tłumaczy Krzysztof Ignaszewski. Przyznaje, że z zaawansowanych systemów analitycznych korzystają często duże sklepy internetowe, proponując produkty, które kupili inni klienci zainteresowani tym samym towarem. Rekomendacje bardzo często opierają się na analizach historii zakupów klientów o podobnym statusie, wieku i takich cechach, jak: płeć, miejsce zamieszkania czy nawet dzień i godzina zakupów. Bardzo często chodzi o wyselekcjonowanie niuansu, jednej zmiennej, która zdecyduje o sukcesie, np. sprzedaży. Innym przykładem może być dobór pracowników według ich predyspozycji do pracy na określonym stanowisku. Chodzi o wyeliminowanie osób, które nie spełniają minimalnych wymagań, dzięki czemu dział HR oszczędza czas, zmniejszają się także koszty związane z procesem rekrutacji pracowników.

Dziś taki detal o wiele trudniej wyłapać. Kiedyś wystarczyła prosta obserwacja – jak w historii firmy, która odnotowała spory zysk, bo zamiast 3 oliwek do drinka zaczęła dokładać dwie, gdyż pracownik zauważył, że prawie nikt nie zjada trzech oliwek. W dobie różnorodnych zbiorów danych posługiwanie się zmysłami i intuicją już nie wystarcza.